人工智能在癌症检测方面优于放射学家

2020-07-09 11:25:12 新闻来源:网络
  最近发表在英国"自然"杂志上的一项新研究报告了一种特殊的人工智能(AI)系统,该系统使用大型数据库评论,表明它比人类放射科医生更有能力检测乳腺癌。深入学习模式可能会促进前瞻性临床试验,并提高乳腺癌筛查的准确性和效率。
  目前,许多发达国家已经实施了广泛的乳房X线筛查项目,以尽快发现乳腺癌。虽然这项技术得到了广泛应用,但对图像的解读仍然具有挑战性。癌症检测专家的准确性变化很大,甚至顶级的临床医生也有改进的余地。假阳性可能会导致焦虑、不必要的复查、预约和侵入性诊断手术。
  这一次,谷歌健康研究人员萨拉·亚谢蒂(Sarah Yashetti)和他的同事开发了一种深度学习人工智能模型,可以通过筛查乳房X线来检测乳腺癌。人工智能由三种深度学习模式组成。该团队使用来自英国和美国的两组大型数据对该系统进行了评估--分别为25856和3097。结果显示,假阳性分别下降了5.7%(美国)和1.2%(英国),假阴性下降了9.4%(美国)和2.7%(英国)。
  研究小组表示,在另一项独立研究中,人工智能系统的表现优于所有六名放射科医生。研究人员还发现,在双重阅读期间(在英国,两名放射学家负责电影放映),人工智能系统可以将第二位读者的工作量减少88%。
  乳腺癌影响着世界各地的女性,数据显示,英国每年有超过55000人被诊断患有乳腺癌,而在美国,大约1:8的女性有生之年有可能患上乳腺癌。在美国和美国,尽管数字乳腺摄影技术得到了广泛应用,但它在疾病的检测和诊断方面仍面临不少挑战。另一方面,使用人工智能技术可能会改善这些问题的发生。
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